Dzień 2 (Sala C, 2 lipca) - Piąty Kongres Statystyki Polskiej

Cel

Zastosowanie nielosowych źródeł danych w statystyce przedsiębiorstw.

Metody

Wykorzystano metodę symulacyjną na bazie modelu nadpopulacji zbudowanego z operatu i zbioru danych rzeczywistego badania przedsiębiorstw.

Wyniki

Dokonano porównania dokładności zastosowanych estymatorów z nieobciążonym estymatorem Horvitza-Thompsona.

Wnioski

Estymatory wykorzystujące estymację masową są możliwe do zastosowania, jeżeli chodzi o akceptowalny poziom dokładności w porównaniu do metody reprezentacyjnej.

Słowa kluczowe:

imputacja masowa

Objective

The aim of the study is to examine the application of non-random data sources in business statistics.

Methods

The study uses the simulation method on the basis of a superpopulation model built from the frame and dataset of a real business survey.

Results

The study shows a comparison of the accuracy of the used estimators with the unbiased Horvitz-Thompson estimator.

Conclusions

Estimators using mass estimation are feasible in terms of the acceptable levels of accuracy compared to the representative method.

Keywords

mass imputation

Cel

Celem wystąpienia jest analiza działań przeprowadzonych na rzecz opracowania PKD 2025 oraz promocja klasyfikacji, aby zachęcić użytkowników krajowych do samodzielnego przerejestrowania swoich kodów rodzajów działalności PKD w rejestrach urzędowych, w tym REGON, KRS i CEiDG.

Metody

Statystyka i analiza skutków przeprowadzonych szerokich konsultacji krajowych nad PKD widocznych w nowej klasyfikacji. Wprowadzane zmiany, zwłaszcza dotyczące podziałów obecnych grupowań, powinny być odpowiednio uzasadnione (np. wielkością obrotów lub istotnym szacunkowym udziałem procentowym w rynku).

Wyniki

W wyniku spotkań zorganizowanych przez Główny Urząd Statystyczny i promocji zmian do PKD 2007 w latach 2022-2024 zgłosiło się 71 instytucji, izb, zrzeszeń przedsiębiorców oraz jednostek administracji rządowej i JSSP. Najliczniejszą grupę jednostek, które zgłosiły propozycje zmian do klasyfikacji stanowiły instytuty, izby i zrzeszenia przedsiębiorców. W ramach szerokich konsultacji nad nowelizacją PKD 2007 zebrano 173 propozycje zmian do klasyfikacji. Ponadto w ramach przeprowadzonego procesu legislacyjnego do projektu rozporządzenia Rady Ministrów w sprawie Polskiej Klasyfikacj

Wnioski

Klasyfikacja działalności PKD jest klasyfikacją o szerokim zastosowaniu, służącą m.in. do celów sprawozdawczych, rejestrowych, przeprowadzania analiz gospodarczych. Z tych względów ważne jest, aby odzwierciedlała zmieniającą się rzeczywistość to jest uwzględniała nowe technologie, rodzaje działalności pojawiające się na rynku, nowe kategorie działalności usługowych

Słowa kluczowe:

PKD 2025, nowelizacja PKD, nowe PKD, klasyfikacje

Objective

The aim of the study is to present an analysis of the activities carried out to develop PKD 2025 and the promotion of the classification in order to encourage domestic users to independently re-register their PKD activity codes in official registers, including REGON, KRS and CEiDG.

Methods

The study shows the statistics and analysis of the impact of the wide-ranging national consultations on the PCAs in the new classification. The changes introduced, in particular regarding the divisions of the current groupings, should be duly justified (for example, turnover or a significant estimated market share).

Results

As a result of meetings organized by Statistics Poland and promotion of changes to the PKD 2007 in the years 2022-2024, 71 institutions, chambers, business associations, government administration units and the UAS applied. The largest group of entities that submitted proposals for changes to the classification were institutes, chambers and associations of entrepreneurs. As part of a broad consultation on the amendment to the PKD 2007, 173 proposals for changes to the classification were collected. In addition, as part of the legislative process, further changes and new c

Conclusions

Classification of PKD activities is a classification with a wide application, used, among others, for reporting, registration and economic analysis purposes. For these reasons, it is important that it reflects the changing reality, i.e. it takes into account new technologies, new activities emerging on the market, new categories of service activities.

Keywords

PKD 2025, PKD amendment, new PKD, classifications

Cel

• Praktyczne wykorzystanie programu τ-Argus na danych zagregowanych
• Zasady nakładania tajemnicy statystycznej w badaniu DG-1.
• Znaczenie tajemnicy statystycznej w ochronie danych.

Metody

Statistical disclosure control – metody redukujące ryzyko odkrycia informacji jednostkowych, zapewnienie jak największej ochrony danych jednostkowych.
Nałożenie tajemnicy pierwotnej i wtórnej z wykorzystaniem programu τ-Argus.
Metody te wykorzystujemy w badaniu: „Ocena bieżącej działalności gospodarczej przedsiębiorstw” (realizowane na formularzu DG-1 „Meldunek o działalności gospodarczej”) . Jest to jedno z głównych źródeł informacji o aktualnej kondycji podmiotów gospodarczych w Polsce. Pozyskane dane dotyczą podstawowych mierników, które obrazują sytuację zarówno gospodarczą jak i społeczną w kraju oraz w każdym z województw.
Badanie DG-1 jest badaniem miesięcznym, które obejmuje osoby prawne i jednostki organizacyjne niemające osobowości prawnej oraz osoby fizyczne (w których liczba pracujących wynosi 10 i więcej osób), których działalność została zaklasyfikowana wg PKD2007 do działalności w zakresie wybranych sekcji.

Wyniki

Przygotowanie plików potrzebnych do nałożenia tajemnicy w programie τ-Argus.
Praktyczne omówienie etapów postępowania przy nakładaniu tajemnicy pierwotnej i wtórnej w programie τ-Argus dla pojedynczych plików z danymi oraz tabel powiązanych.

Wnioski

Od stycznia 2016 r. (z oznaczeniem wstecznym dla wszystkich miesięcy 2015 r.) tajemnica statystyczna w badaniu DG-1 jest wyznaczana na podstawie wartości narastającej zmiennej obrót – On. Oznacza to, że cecha On decyduje o występowaniu dominacji w agregacie. Do określenia agregatów objętych tajemnicą pierwotną i wtórną jest wykorzystywany program τ-Argus.
Program τ-Argus wykorzystywany jest również do analiz tajemnicy statystycznej w innych przekrojach oraz badaniach.
Program τ-Argus upraszcza nakładanie tajemnicy statystycznej, szczególnie tajemnicy wtórnej.

Słowa kluczowe:

statystyka krótkookresowa, meldunek DG-1, tajemnica statystyczna, τ-Argus

Objective

• Practical use of the τ-Argus program on aggregated data.
• The rules of Statistical Disclosure Control in DG-1 Survey.
• The importance of statistical suppression in data protection.

Methods

Statistical disclosure control techniques can be defined as set of methods to reduce the risk of disclosing information on individuals, businesses or other organisations. SDC methods minimise the risk of disclosure to an acceptable level while releasing as much information as possible.
Statistical disclosure control primary and secondary suppression with the program τ-Argus.
We use these methods in the DG-1 survey: 'Assessment of the current economic activity of enterprises' (completed on the DG-1 form, 'Report on economic activity').
This is one of the main sources of information on the current economic situation of entities in Poland. The data obtained reflect the economic and social situation in the country and each of its provinces.
Form DG-1 is a monthly survey which includes legal entities, organisational units without legal personality, and natural persons with 10 or more employees whose activities have been classified according to the 2007 Polish Classification of Economic Activities (PKD) as falling within the scope of selected sections.

Results

Preparation of files needed for statistical disclosure control with the τ-Argus program.
Practical presentation of the steps statistical disclosure control primary and secondary suppression in τ-Argus program for single data files and related tables.

Conclusions

Since January 2016, statistical disclosure control in the DG-1 survey has been determined based on the value of the cumulative turnover variable (On). This means that the occurrence of dominance in the aggregate is determined by the variable On. The τ-Argus programme is used to determine which aggregates are covered by primary and secondary suppression.
We also use the τ-Argus program to analyze statistical suppression in other tables and surveys.
The τ-Argus program simplifies statistical disclosure control, especially secondary suppression.

Keywords

short-term statistics, DG-1 survey, statistical disclosure control, τ-Argus

Cel

Celem badania jest ocena wpływu umiędzynarodowienia na wyniki finansowe przedsiębiorstw z sektora spożywczego. Porównano spółki eksportujące i nieeksportujące pod względem rentowności (ROA, ROE, ROS), a także zbadano, jak stopień umiędzynarodowienia (udział przychodów zagranicznych) wpływa na te wskaźniki. Hipotezy podzielono na dwie grupy: podstawowe różnice między eksporterami a firmami krajowymi oraz efekty intensywności umiędzynarodowienia.

Metody

Zastosowano modele regresji panelowej z efektami stałymi, uzupełnione o testy Hausmana, Breuscha-Pagana i korekty standardowych błędów (Huber-White). Dane obejmują ponad 9800 obserwacji z lat 1998-2023 dla firm z branży spożywczej. Zmiennymi zależnymi były logarytmy ROA, ROE i ROS, a niezależnymi m.in. poziom umiędzynarodowienia, przychody, aktywa i kapitalizacja rynkowa.

Wyniki

Między firmami eksportującymi a nieeksportującymi nie wykazano istotnych różnic w zakresie ROA, ROE i ROS. W analizie ciągłego poziomu umiędzynarodowienia wykazano istotny negatywny wpływ na ROA i ROS. Efekt umiędzynarodowienia na ROE był statystycznie nieistotny. W przypadku ROS ujawniono złożoną, nieliniową zależność.

Wnioski

Umiędzynarodowienie firm spożywczych nie gwarantuje poprawy rentowności. Negatywny wpływ na ROA i ROS może wynikać z kosztów ekspansji, złożoności operacyjnej i opóźnionych efektów inwestycji. Wkład pracy to rzetelna weryfikacja powszechnych założeń o korzyściach z umiędzynarodowienia w kontekście jednej z kluczowych branż gospodarki.

Słowa kluczowe:

umiędzynarodowienie, wyniki finansowe, przemysł spożywczy, dane panelowe, ROA, ROE, ROS

Objective

This study aims to assess the financial effects of internationalization in the food industry by comparing exporters and non-exporters (using ROA, ROE and ROS), and by analyzing the impact of internationalization intensity (foreign revenue share) on these metrics. Hypotheses are divided into two sets: basic export status comparison and continuous level of internationalization.

Methods

The study applies fixed-effects panel regression, complemented by Hausman, Breusch-Pagan and robust standard error corrections (Huber-White). The dataset includes over 9,800 firm-year observations from 1998 to 2023. Dependent variables are log-transformed ROA, ROE and ROS, and independent variables include internationalization level, revenue, total assets and market capitalization.

Results

No significant differences in ROA, ROE or ROS were found between exporters and non-exporters. However, a higher level of internationalization significantly reduced ROA and ROS, with ROE remaining statistically unaffected. For ROS, a nonlinear, escalating negative effect was detected.

Conclusions

Internationalization does not automatically improve profitability in the food industry. Negative effects on ROA and ROS may reflect expansion costs, operational complexity and delayed returns. This study challenges common assumptions and contributes robust empirical evidence to the literature on firm internationalization.

Keywords

internationalization, financial performance, food industry, panel data, ROA, ROE, ROS

Cel

Od kilku lat obserwuje się dynamiczny, stale pogłębiający się spadek liczby ludności Polski. Proces ten kształtowany jest przede wszystkim przez przyrost naturalny, który od 2013 roku pozostaje ujemny. Rekordowo wysoki ubytek naturalny zaobserwowano w minionym 2024 roku, w którym zmarło o 156,7 tys. osób więcej niż się urodziło (ubytek na poziomie 41 osób na 10 tys. ludności). Celem prezentacji jest przedstawienie najważniejszych czynników demograficznych wpływających na niekorzystne trendy w zakresie umieralności oraz rodności.

Metody

Źródłem danych są wyniki badań demograficznych prowadzonych przez GUS – gromadzonych przez Urząd Statystyczny w Olsztynie. Do charakterystyki procesów reprodukcji ludności wykorzystano m.in. współczynniki: dynamiki demograficznej, przyrostu naturalnego i dzietności. Obserwowane trendy w zakresie natężenia urodzeń i zgonów odniesiono przede wszystkim do przeobrażeń w strukturze ludności według wieku. Do wizualizacji wyników analizy zastosowano różne formy prezentacji graficznej, takie jak: kartogramy, piramidy wieku i wykresy.

Wyniki

Na obserwowany dynamiczny spadek liczby urodzeń (oprócz postaw i zachowań prokreacyjnych ludności) wpływ ma zmniejszająca się liczebność kobiet w wieku rozrodczym, w szczególności w wieku 20-35 lat. W przypadku zgonów, największy wpływ na ich natężenie ma zwiększanie się odsetka osób w wieku 65 lat i więcej w ogólnej liczbie ludności (postępujący proces starzenia się społeczeństwa). Dodatkowo w latach 2020-2021 na gwałtowny wzrost liczby zgonów w sposób szczególny wpłynęła pandemia COVID-19. Analizy wykazały również wyraźne zróżnicowanie przestrzenne w zakresie ruchu naturalnego.

Wnioski

Obserwowane procesy demograficzne mogą istotnie rzutować na wszystkie dziedziny życia społeczno-gospodarczego w Polsce. Prognoza demograficzna wskazuje, że dotychczasowe tendencje dotyczące ubytku naturalnego i starzenia się społeczeństwa będą się pogłębiać.

Słowa kluczowe:

przyrost naturalny, depopulacja, reprodukcja ludności, starzenie się ludności

Objective

In the recent years, there has been a dynamic, steadily deepening decline in the population of Poland. This process is shaped primarily by natural increase, which has remained negative since 2013. A record high natural decline was observed in the past 2024, when 156.7 thousand more people died than were born (a decline of 41 people per 10 thousand population). The aim of this paper is to present the most important demographic factors influencing unfavorable trends in mortality and birth rates.

Methods

The source of the data are the results of demographic surveys conducted by the Statistics Poland – collected by the Statistical Office in Olsztyn. The characteristics of population reproduction processes were characterized by the following coefficients: demographic dynamics, natural increase and fertility. The observed trends in the intensity of births and deaths were referred primarily to the transformations in the population structure by age. Various forms of graphic presentation were used to visualize the analysis results, such as: cartograms, age pyramids and charts.

Results

The dynamic decline in the number of births (apart from the procreative behaviors of the population) is influenced by the decreasing number of women of reproductive age, especially those aged 20-35. In the case of deaths, the greatest impact on their intensity is the increasing percentage of people aged 65 and over in the total population (the ongoing process of ageing of population). Additionally, in 2020 and 2021, the covid-19 pandemic had a particular impact on the rapid increase in the number of deaths. Analyses also showed clear spatial differentiation in terms of vital statistics.

Conclusions

The observed demographic processes may significantly affect all areas of socio-economic life in Poland. The demographic forecast indicates that the current trends regarding natural decrease and ageing of population will deepen.

Keywords

natural increase, depopulation, vital statistics, ageing of population

Cel

Celem wystąpienia jest przedstawienie metod capture-recapture na potrzeby estymacji wielkości populacji (ang. dual-system estimation, multiple-system estimation), uwzględniających błędy łączenia oraz ich implementację w pakiecie {uncounted} w języku R. Pakiet jest aktualnie rozwijany w ramach Ośrodka Metodologii Badań Ludnościowych w Urzędzie Statystycznym w Poznaniu.

Metody

W przedstawionym narzędziu dostępne są estymatory klasyczne oraz uwzględniające korekcję błędów łączenia (jednokierunkowe, symetryczne i asymetryczne (Di Consiglio * Tuoto, 2018: Zult et al., 2025)).

Wyniki

Pakiet oferuje możliwość estymacji wariancji i konstrukcji przedziałów ufności w celu oceny jakości oszacowań.

Wnioski

W ramach wystąpienia przedstawimy pakiet w kontekście danych administracyjnych, ze szczególnym uwzględnieniem modelowania błędów łączenia. Przykłady z danymi symulacyjnymi zilustrują możliwości pakietu w różnych scenariuszach.

Słowa kluczowe:

capture-recapture, estymacja liczebności populacji, rejestry administracyjne, błędy łączenia

Objective

The aim of this presentation is to introduce capture-recapture methods for population size estimation (dual-system estimation, multiple-system estimation) that account for record linkage errors and their implementation in the {uncounted} package in R. The package is currently being developed at the Population Research Methodology Center in the Statistical Office in Poznań.

Methods

The presented tool includes classical estimators as well as estimators that incorporate record linkage error correction (one-way, symmetric, and asymmetric (Di Consiglio * Tuoto, 2018: Zult et al., 2025)).

Results

The package offers the capability for variance estimation and construction of confidence intervals to assess the quality of the estimates.

Conclusions

As part of the presentation, we will showcase the package in the context of administrative data, with special emphasis on modeling record linkage errors. Examples with simulated data will illustrate the package`s capabilities in various scenarios.

Keywords

capture-recapture, population size estimation, administrative registers, record linkage errors

Cel

Celem badania jest opracowanie i udostępnienie uniwersalnego, odpornego na błędy narzędzia (pakietu) do blokowania rekordów, które minimalizuje liczbę porównań w procedurach entity-resolution bez poświęcania trafności dopasowań, zwłaszcza w warunkach braku identyfikatorów i niskiej jakości danych.

Metody

Zastosowano algorytmy przybliżonych najbliższych sąsiadów. Zastosowano tworzenie grafów, blokowanie rekordów

Wyniki

Wynikie jest opracowanie pakietu dostarczającego wysoką czułość (pełność) przy wysokiej redukcji par niezbędnych do porównania.

Wnioski

Pakiet jest narzędziem nadającym się do użycia przy integracji danych z rejestrów administracyjnych na potrzebę estymacji liczby populacji. Artykuł naukowy opisujący wymienioną metodę znajduje się w trakcie recenzji w czasopiśmie ”SoftwareX”.

Słowa kluczowe:

łączenie rekordów, deduplikacja, przybliżeni najbliżsi sąsiedzi. statystyka publiczna

Objective

Development and release of a universal, error-tolerant tool (package) for record blocking that minimizes the number of comparisons in entity resolution procedures without sacrificing matching accuracy, especially under conditions of missing identifiers and low data quality.

Methods

Approximate Nearest Neighbours, Graph indexing, record blocking

Results

Development of a package that provides high recall while achieving a high reduction of pairs required for comparison.

Conclusions

The package is a tool suitable for use in integrating data from administrative registers for the purpose of population size estimation. A scientific article describing the proposed method is currently under review in the journal SoftwareX.

Keywords

record linkage, deduplication, approximate nearest neighbours, official statistics

Cel

Rozpoznanie dalszych planów pobytowych obywateli Ukrainy przebywających w województwach łódzkim i śląskim, a zatem w województwach o zróżnicowanym kontekście ekonomicznym.

Metody

Do analizy dalszych planów pobytowych Ukraińców w regionach łódzkim i śląskim wykorzystano model regresji logistycznej. Jako zmienne objaśniające uwzględniono m.in. obrazujące sytuację imigrantów na rynku pracy, znajomość języka polskiego, ich zadowolenie z wybranych obszarów życia (sytuacji finansowej, mieszkaniowej) oraz rodzaju otrzymanego wsparcia. Głównym źródłem danych jest badanie przeprowadzone wśród Ukraińców mieszkających jesienią 2024 roku w województwach łódzkim i śląskim. Zastosowanym narzędziem była ankieta online - w sumie badanie objęło 680 Ukraińców.

Wyniki

Otrzymane wyniki wskazują na istotne zróżnicowanie, co do dalszych planów pobytowych, zarówno wśród migrantów przybyłych przed, jak i po wojnie, a także między analizowanymi województwami. Wyniki analizy wskazują, m.in., iż znajomość języka polskiego zwiększa prawdopodobieństwo deklaracji o chęci pozostania w Polsce, zwłaszcza w przypadku uchodźców wojennych. Osoby, które deklarowały zadowolenie z sytuacji finansowej, wyrażały ponad 1,6 razy większą chęć pozostania w regionie łódzkim, a 1,4 razy większą w śląskim.

Wnioski

Przeprowadzone badanie umożliwia oszacowanie liczby Ukraińców, którzy są skłonni na stałe zostać w wybranych regionach oraz czynniki, które wpływają na zwiększenie szansy pozostania w dotychczas zamieszkiwanym regionie.

Słowa kluczowe:

Ukraińcy, rynek pracy, województwo łódzkie, województwo śląskie

Objective

Identification of further residence plans of Ukrainian citizens residing in the Łódź and Silesian voivodeships, i.e. in voivodeships with a diversified economic context.

Methods

A logistic regression model was used to analyze the further residence plans of Ukrainians in the Łódź and Silesian regions. The explanatory variables included, among others, those illustrating the situation of immigrants on the labor market, knowledge of the Polish language, their satisfaction with selected areas of life (financial, housing situation) and the type of support received. The main source of data is a survey conducted among Ukrainians living in the Łódź and Silesian voivodeships in the fall of 2024. The tool used was an online survey - in total, the survey covered 680 Ukrainians.

Results

The results obtained indicate significant differentiation in terms of further residence plans, both among migrants who arrived before and after the war, as well as between the analysed voivodeships. The results of the analysis indicate, among other things, that knowledge of Polish increases the probability of declaring a desire to stay in Poland, especially in the case of war refugees. People who declared satisfaction with their financial situation expressed over 1.6 times greater willingness to stay in the Łódź region, and 1.4 times greater in the Silesia region.

Conclusions

The conducted study makes it possible to estimate the number of Ukrainians who are willing to stay permanently in selected regions and the factors that increase the chance of staying in the region they currently live in.

Keywords

Ukrainians, labor market, Lodz Voivodeship, Silesian Voivodeship

Cel

W opracowaniu podjęta została problematyka demograficzna województw łódzkiego i świętokrzyskiego, tworzących makroregion centralny. Postawione zostały następujące cele badawcze: analiza zmian w stanie ludności powiatów i gmin w okresie 2002-2022: identyfikacja obszarów z corocznym ubytkiem populacji w badanym okresie: identyfikacja czynników zmian ludności na tych obszarach (typologia): analiza zaawansowania badanych obszarów pod względem procesu starzenia się populacji (w tym, klasyfikacja gmin pod względem podobieństwa w przemianach struktury wieku ludności).

Metody

W badaniu wykorzystano wybrane narzędzia statystyki opisowej, a także wybrane metody analizy skupień. Przeprowadzona została także klasyfikacja powiatów według czynników zmian populacji. Źródło danych statystycznych stanowiły publikacje GUS dla powiatów i gmin województw łódzkiego i świętokrzyskiego w latach 2002–2022.

Wyniki

Uzyskane wyniki obrazują problemy demograficzne województw łódzkiego i świętokrzyskiego, charakteryzujących się relatywnie wysokim natężeniem procesu depopulacji (w wielu gminach będących następstwem zarówno ubytku naturalnego, jak i migracyjnego) oraz wysokim zaawansowaniem starości demograficznej. Szczególna uwaga została zwrócona na obszary charakteryzujące się corocznym ubytkiem populacji w okresie 2002-2022 (przy czym, znaczna ich część doświadcza ubytku ludności od kilku dziesięcioleci).

Wnioski

Opracowanie stanowi syntetyczny obraz sytuacji demograficznej w makroregionie centralnym na przestrzeni dwóch dekad. Otrzymane rezultaty identyfikują obszary przyrostu ludności oraz obszary największego, często długotrwałego regresu demograficznego. Głównym czynnikiem zmian stanu ludności w powiatach i gminach makroregionu centralnego jest ubytek naturalny. Ubytek migracyjny populacji ma szczególne znaczenie w procesie depopulacji w przypadku obszarów mało atrakcyjnych, szczególnie zlokalizowanych na obrzeżach województw.

Słowa kluczowe:

depopulacja, proces starzenia się, determinanty zmian w stanie ludności, makroregion centralny,

Objective

The study presents the demographic processes of the Łódź and Świętokrzyskie voivodeships in 2002-2022. The following research goals were set: analysis of changes in the population of counties and municipalities in 2002-2022: identification of areas with annual population loss in the period under study: identification of factors of population change in these areas (typology): analysis of the population ageing (including classification of municipalities in terms of similarity in changes in the age structure of the population).

Methods

In the study selected descriptive statistics tools were used, as well as selected cluster analysis methods. The classification of counties according to population change determinants was also carried out. The source of statistical data were the publications of the Central Statistical Office for counties and municipalities of the Łódź and Świętokrzyskie voivodeships in 2002–2022.

Results

The obtained results illustrate the demographic problems of the Łódź and Świętokrzyskie voivodeships, characterized by a relatively high intensity of the depopulation process (in many municipalities as a result of both natural and migration decrease) and a high level of demographic aging. Particular attention was paid to counties and municipalities characterized by annual population loss in the period 2002-2022.

Conclusions

The study provides a synthetic picture of the demographic situation in the central macroregion over two decades. The obtained results identify areas of population growth and areas of the greatest, often long-term demographic decline. The main factor of population changes in the counties and municipalities of the central macroregion is natural decrease. Migration-related population loss is of particular importance in the depopulation process in the case of unattractive areas, especially those located on the outskirts of voivodeships.

Keywords

depopulation, ageing process, determinants of population changes, central macroregion,